ENSAE Ecole Nationale de la Statistique et de l'Administration Economique
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Présentation du site ENSAE Ecole Nationale de la Statistique et de l'Administration Economique :
L'ENSAE apparaît comme une école scientifique originale dans le système des grandes écoles françaises, à la charnière entre les écoles d'ingénieur et des écoles de commerce. Elle recrute dans les mêmes viviers et se trouve ainsi en concurrence avec les meilleures d'entre elles. À l'ENSAE, la maîtrise des outils mathématiques est le fondement de la double compétence en statistique et en économie, socle sur lequel les élèves choisissent ensuite de se spécialiser.
La diversité du recrutement, en termes de filières de formation comme de nationalités, permet aux élèves d'apprendre à travailler avec des personnes diverses, les préparant ainsi à leur vie professionnelle. Les métiers exercés à la sortie sont également variés, même si la plupart des élèves non fonctionnaires optent pour le secteur des services, et plus spécifiquement de la banque, de l'assurance du conseil et de l'audit. Ils y exercent les métiers d'ingénieur financier, d'actuaire, de spécialiste de la gestion du risque ou d'économiste.
L'ENSAE a renforcé ces dernières années son image de grande école parisienne en s'insérant dans le réseau ParisTech (avec l'AgroParisTech, Arts et Métiers ParisTech, Chimie Paris, l'École des Ponts, l'École Polytechnique, l'ENSTA, l'ESPCI, HEC Paris, les Mines ParisTech, Télécom ParisTech, et l'Institut d'Optique Graduate School). L'ENSAE complète ses liens anciens avec les universités parisiennes par un partenariat avec l'École d'Économie de Paris et par la participation à la création de la Fondation du Risque.
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Site/blog proposé par : ENSAE -
Ville : Paris
Tags Blog : nationale ensa ensae economique statistique administration ecole
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maths-fi.com - |
Emploi Ykems (Paris - International): Consultant Expérimenté.
Ingénieur/Master/Ecole de commerce de premier plan. Exp requise:3 ans (conseil ou industrie), si possible dans le secteur commodités et utilities (stratégie, finance, marketing stratégique).
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Emploi Ykems (Paris - déplacements monde) : Consultant Junior.
Ingénieur/Ecole de Commerce/Master de premier plan.Maitriser modélisation et analyse quantifiée.Anglais indispensable.Background économie industrielle/stratégie/analyse financière apprécié.
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Emploi ESILV - Léonard de Vinci [Paris - La Défense): Enseignant-Chercheur en finance quantitative.
Docteur de formation. Expérience significative secteur d'activité financier et/ ou enseignement supérieur. Maîtriser outils théoriques et numériques.
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Emploi Algofi : Ingénieur .
net Finance. Compétences techniques : C# .NET 3.5/4.0. Exp 2-5 ans dev. Exp multithreading, IHM WinForms, SQL Server (maîtrise procédures stockées). Vous souhaitez acquérir des compétences fonctionnelles finance de marché.
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Vacancy ESILV - Leonard de Vinci (Paris-La Defense): Professor of Finance.
Professor of Finance. Ph.D. in financial engineering/computer programming. Knowlege of: PHP,Ruby, python,Information Theory,Web technology,New Financial Technologies (Fintech)
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Emploi Lunalogic (Paris): Quant Validation de modèles.
Ingénieur Rang A + Master Finance quantitative spécialisé (Mathématiques financières, statistiques, économétrie). Expérience : 3-5 ans en quant risque de credit/equivalent.
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Emploi Lunalogic (Paris) : IT Quant H/F.
Diplôme d'ingénieur (Type ENSIMAG)/Master 2 programmation/mathématiques financières. Connaissance des produits dérivés de taux. Exp professionnelle : 3 années ans min en programmation Cplusplus.
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Emploi Lunalogic (Paris): Quantitative Analyst.
Ingénieur/Bac+5/PhD Mathématiques Appliquées + master spécialisé en finance quantitative. Maîtriser calcul stochastique, méthode princing. Expérience : 2-5 ans analyse/recherche quantitative, Cplusplus
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Emploi Lunalogic (Paris): Commando - Rapid Application Developer Front Office.
Ingénieur/Bac+5 Informatique et/mathématiquess financières. Maîtriser macros VBA et Cplusplus/CSharp ainsi que Java/Python. Anglais opérationnel.Exp: 2-5 ans, Front Office.
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Emploi Lunalogic (Paris):IT Quant CSharp.
Diplômé d'une école d'ingénieur de rang A type ENSIMAG/Master 2 programmation/maths financières. Bonne connaissance de la modélisation financière et excellent niveau Csharp indispensables. Exp pro : 3 ans min.
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Emploi Lunalogic (Paris): Ingénieur Études et Développement JAVA Finance.
Ingénieur/Bac+5. Maîtriser produits financiers, conception + développement orienté objet, méthodes de valorisation. Anglais courant exigé. Expérience requise : 1 à 5 ans, JAVA.
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Emploi Lunalogic (Paris): Ingénieur Etudes et Développement Csharp DOTNET/Finance.
Diplômé Grande Ecole + Master 2 Finance de Marché.Exp : développement C# DotNet, SQL, UML, Design Patterns. Maîtriser produits financiers et méthodes de valorisation.
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Emploi Lunalogic (Paris): Ingénieur Financier Risque.
Ingénieur + spécialisation en Finance de marché.Maîtriser VBA/Excel et SQL.Connaissance risques de marché (sensibilités, VAR, volatilité implicite, grecs).Exp:dev,environnement de risques de marché.
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Emploi Lunalogic (Paris): Ingénieur Financier Taux.
Ingénieur + formation Maths et Finance.Maîtriser produits de Taux,VBA/Excel,développement objet.Exp: Stage finance de marché au sein d'une équipe de Recherche quantitative/direction risques marché.
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Emploi Lunalogic (Bruxelles): Quant Validation de modèles : Ingénieur Rang A + Master Finance quantitative spécialisé (Mathématiques financières, statistiques, économétrie).
Expérience : 3-5 ans en quant risque de credit/equivalent.
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Job Murex : BI Product Team Manager.
MSc/PhD/Master/Engineer. Fluent English. 7 years of experience in software development.Min of 4 years of experience as a Product Manager. Demonstrated success in designing, developing et delivering products.
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Emploi Softeam Cadextan : Consultant Maîtrise d'ouvrage : Risque-Finance Compétence informatique/finance de marché.
Environnement fonctionnel : notation des contreparties et octroi de crédit. Exp : 5 ans gestion de projets finance de marché.
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Emploi Softeam Cadextan (Paris) : Consultant Finance Java/J2EE.
Ingénieur/Bac+5 Finance. 1ère expérience réussie Java/JEE en finance. Maîtriser l'anglais. Vos + : Spring, Hibernate, Maven/système de gestion de base de données relationnelle.
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Emploi Moody's Analytics (Saint-Cloud): Client Services et Support Specialist.
Ingénieur/Master Informatique Finance. Maîtriser SQL. Intérêt prononcé pour les métiers Banque/Finance. Anglais courant exigé. Exp : 1 an minimum, environnement technique.
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Emploi Moody's Analytics (Saint-Cloud): Insurance - Product Consultant.
Ingénieur (Supelec, Telecom Paris, Ensimag.) ou Master (actuariat Dauphine, Marie-Curie.).Exp:3 ans (éditeur gestion du risque/assurance). Maîtriser Solvabilité II et l'anglais.
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